传统的邮件安全防护主要依靠“特征码”比对，就像是拿着通缉令抓坏人。这种方式对于已知威胁有效，但对于从未见过的、新型的、高度伪装的攻击（即“零日攻击”或“未知威胁”），则常常力不从心。

网易邮件安全网关的核心竞争力，在于其深度融入了人工智能（AI） 和机器学习（ML） 技术，让防护系统从一个机械的“门卫”，进化成为一个拥有智慧、能够举一反三的“侦探”。

AI在邮件安全网关里具体扮演什么角色？

智能反垃圾：贝叶斯过滤算法

这是一种经典的机器学习应用。系统会学习每个用户对邮件的分类行为（标记垃圾邮件或非垃圾邮件），不断优化它对于“垃圾”和“非垃圾”的判别模型。它关注的不是某个特定的关键词，而是成千上万个特征的组合概率。因此，它能识别出那些没有明显垃圾特征、但整体行文和结构都像垃圾邮件的“高级货”，大大提升了过滤的精准度。

高级威胁检测：沙箱中的行为分析

对于可疑附件，尤其是可执行文件、Office宏、PDF等，网关会将其放入一个虚拟的“沙箱”环境中运行。AI会全程监控这个文件的一举一动：它是否尝试连接陌生IP？是否试图加密文件？是否修改系统注册表？通过分析这些行为序列，即使这个病毒在全球范围内是首次出现，没有任何特征码，AI也能根据其恶意行为模式将其判定为威胁并拦截。

钓鱼邮件识别：语义与上下文分析

AI可以理解邮件的语义。它能分析出邮件内容是否在模仿公司高管的说话风格，是否在营造一种紧急、机密的气氛（这是BEC攻击的典型特征），并结合发件人身份验证的结果进行综合判断。对于伪装成银行、社交网站的钓鱼链接，AI可以通过图像识别和网页结构分析，判断其与真实网站的相似度，从而识破骗局。

自适应安全策略：持续进化

一个拥有AI的安全系统是“活”的。它能够感知到当前邮件攻击的趋势变化。例如，如果某一时间段内，某种类型的钓鱼攻击突然增多，系统能够自动调整相关特征的权重，提升对此类邮件的警戒级别，实现动态的、自适应的防护。

选择网易，就是选择持续进化的安全能力。

网络安全是一场攻防不对称的战争，攻击者在不断创新。只有具备学习能力的防御系统，才能跟上时代的步伐。网易邮件安全网关通过内置的AI大脑，能够不断从海量的全球威胁数据中学习，持续优化其检测模型，确保您的企业始终处于防护技术的最前沿。

这意味着，您获得的不仅仅是一套软件，而是一个会越来越聪明、越用越强大的智能防御伙伴。